□ 빅데이터 분석 강좌의 소개
최근 빅데이터와 사물인터넷이라는 새로운 소프트웨어의 시장이 출현과 더불어 소프트웨어의 패러다임이 서비스라는 새로운 영역으로 확장되고 있습니다. 소프트웨어의 산업은 타 산업과의 융합으로 그 범위가 급격하게 확대되고 있는 추세입니다.
본 강좌는 초보자를 대상으로 빅데이터에 대한 이해도를 높이고 사업화를 위한빅데이터의 현황, 선진 사례, 기술역량, 조직구성 및 수익창출에 대하여 소개합니다. 또한 빅데이터의 사업 경험, 사업 추진을 위한 고려사항등을 설명합니다.
□ 빅데이터 분석 강좌의 목표
- 빅데이터의 국내외 현황 및 사례에 대한 이해
- 빅데이터의 관리 및 활용 활성화
- 빅데이터 계획 및 절차, 용어 이해
- 빅데이터의 소프트웨어, 하드웨어 및 네트워크 기술에 대한 이해
- 빅데이터의 비즈니스 서비스 기획 및 추진 절차에 대한 이해
- 빅데이터의 사업 추진의 절차
□ 빅데이터 분석 강좌의 대상자
빅데이터 기반의 사업 계획에 관심있는 사업 관리자 및 담당자
시스템의 운영 담당자, 품질관리자
아키텍트 및 개발자
□ 빅데이터 분석 강좌의 내용
| 선진 기업은 빅데이터를 어떻게 활용하는가? |
| 빅데이터의 국내외 시장규모, 현황, 비즈니스 서비스 모델 및 시사점을 소개합니다. |
| • 국내외 빅데이터 시장 규모 |
| • 해외선진사례의 추진 배경 및 시사점 |
| • 국내선진사례의 비즈니스 모델 및 시사점 |
| • 빅데이터의 추진 조직 및 시사점 |
| • 사례 및 시사점 |
| 빅데이터로 新가치 창출은 어떻게 하는가? |
| 기업의 빅데이터 추진을 위한 기술역량, 수익 창출 및 사업 추진 경험을 소개합니다. |
| • 빅데이터 처리절차 및 기술 |
| • 데이터 분석 및 처리 기술 |
| • 데이터 연계·통합 기술 |
| • 서비스 편의 향상 기술 |
| • 빅데이터 정보자원 관리 및 新가치 창출 |
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